La Video Analisi per la videosorveglianza automatica

TechnoAware - VTrack

La tecnologia VTrack è la piattaforma di Video Analisi creata da TechnoAware per la realizzazione di prodotti e soluzioni per la videosorveglianza automatica.

Nata dai risultati di oltre 25 anni di attività di ricerca del gruppo ISIP40 del DIBE di Genova, la tecnologia VTrack raccoglie in librerie software tutte le tecniche, le metodologie e gli algoritmi più aggiornati per l’analisi automatica e in tempo reale di flussi video.

A partire da telecamere e architetture PC standard, grazie alla tecnologia VTrack è possibile rilevare, classificare, inseguire automaticamente e in tempo reale soggetti (persone, veicoli, oggetti, …) o eventi di interesse, per applicazioni quali:

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Sicurezza pubblica
Stazioni, aeroporti, musei, luoghi di culto, strutture pubbliche, aree urbane, difesa

 

Sicurezza privata
Aree residenziali, appartamenti, parcheggi, aree industriali e commerciali, magazzini

 

Viabilità e Infomobilità
Analisi flussi veicolari, velocità medie, code, incidenti, manovre anomale, transiti proibiti

 

Marketing e Retail
Monitoraggio flussi clienti, controllo aree sensibili, affluenza ai reparti, analisi di comportamenti

 

Domotica
Controllo accessi, monitoraggio persone anziane, guida virtuale

 

Monitoraggio ambientale
Monitoraggio aree naturali, rilevazione incendi, isole ecologiche, controllo flussi di animali

 

Intrattenimento
Analisi eventi sportivi, giochi interattivi

Scritte in linguaggio C++, le librerie VTrack sono nate per essere integrate in prodotti o piattaforme software di terze parti, come ad esempio la soluzione iCare, prodotta dal team ingNET.

Grazie alla tecnologia VTrack e alla competenza ed esperienza del team TechnoAware è possibile realizzare prodotti per funzionalità standard o personalizzare moduli ad hoc per specifiche applicazioni.

Vantaggi della tecnologia VTrack

 

Metodi ed algoritmi

La tecnologia VTrack può essere immaginata come una grande biblioteca nella quale è raccolto e costantemente aggiornato tutto lo stato dell’arte dell’elaborazione di immagini per la comprensione automatica di scene. Per questo VTrack, al contrario dei classici moduli basati su semplice “motion detection”, è in grado di garantire funzionalità e prestazioni fino a ieri non possibili.

Alcuni esempi di metodi e algoritmi utilizzati:

Algoritmi di basso livello (segnale, feature): acquisizione flussi analogici e IP, calibrazione di telecamere (p.e. metodo di Tsai), algoritmi per filtraggi lineari e non lineari, estrazione sottoimmagini, trasformata di Hough per linee, ellissi, cerchi e generalizzata, corners, contorni (p.e. metodo di Cunny), differenza di immagini semplice e con background non stazionario, foreground segmentation basato su livelli di colore e/o su gradienti, aggiornamento dello sfondo dinamico (p.e. gaussian mixtures), morfologia, ricampionamento, connected components, conversione spazi colore, stabilizzazione, detezione e rimozione ombre e ghost, segmentazione colore, gamma correction, contour enhancement, ..

Algoritmi di medio livello (focalizzazione dell’attenzione, classificazione, tracking): classificatori supervisionati e non supervisionati, k-medie, fuzzy c-medie, support vector machines, multi-layer perceptron, self-organizing maps, inseguimento di oggetti in movimento tramite algoritmi di calcolo della sovrapposizione dei rettangoli d’ingombro, mean shift, condensation, corners tracking (nlse tracker), traiettorie, crowd analysis, KLT tracking, hidden markov model, grafi, minimum spanning trees, kalman filter, particle filter, shoslif, multiple gaussian decomposition, …

Algoritmi di alto livello (eventi): modelli di eventi di interesse, analisi comportamenti, analisi eventi, funzionalità specifiche.

 

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